KI-ProzessautomatisierungLive Demo on Page

KI-Prozesse, die du nicht mehr selbst machen musst.

Repetitive Aufgaben — Anfragen sortieren, Termine vereinbaren, CRM-Daten pflegen, Angebote erstellen — fressen 30-50% deiner Zeit. Wir verbinden GPT, Claude, deine Tools (CRM, WhatsApp, Calendar, Sheets) zu Workflows, die das übernehmen. Setup einmal, läuft 24/7.

Auf 3 eigenen Brands selbst erprobtVendor-unabhängig (OpenAI/Claude/Gemini)Stundensatz 120€/hPilot in 2-3 Wochen lauffähig

Was läuft schief

Symptome, die wir täglich sehen.

30-50% Zeit für Routine-Kram

Anfragen lesen, sortieren, antworten. Termine raussuchen. Angebote tippen. Während das passiert, machst du keine Strategie.

Anfragen am Sonntag verloren

WhatsApp-Anfrage Sonntag 22:00. Du antwortest Montag 11:00. Inzwischen hat der Kunde drei andere kontaktiert.

Tools sprechen nicht miteinander

CRM hier, Kalender da, WhatsApp daneben, Buchhaltung woanders. Daten doppelt eingeben. Fehler entstehen.

Vendor-Lock-In Angst

Du willst KI nutzen, aber nicht abhängig sein von einem Anbieter, dessen Preise sich ändern können.

Wie wir das lösen

Unser Setup.

WhatsApp + AI-Assistent

Antwortet 24/7 auf Standardanfragen, qualifiziert Leads, vereinbart Termine im Kalender. Eskaliert nur was wirklich dich braucht.

Cross-Tool-Workflows

CRM ↔ Kalender ↔ E-Mail ↔ Sheets ↔ Buchhaltung verbunden. Daten fließen automatisch in eine Richtung.

Content-Agents

AI schreibt Erstentwürfe für Social-Posts, Newsletter, Produktbeschreibungen — du redigierst nur noch.

Vendor-Agnostic Setup

Workflows funktionieren mit OpenAI, Claude, Gemini oder local-LLMs. Wechsel bei Preis-Änderungen jederzeit möglich.

Live Demo · läuft direkt hier

Visual Workflow Builder.

Sieh wie ein WhatsApp-zu-CRM-zu-Kalender Workflow live aufgebaut wird

Run #1043
WhatsApp In
Studio-Anfrage
AI Classify
Claude · Buchungs-Intent
CRM Update
Mitglieder-DB · Lead
Slot reservieren
Studio-Kalender
WhatsApp Out
Bestätigung senden
Incoming · 14:23

„Hi! Habt ihr morgen 18:00 noch einen Slot in der Yoga-Flow-Klasse?"

Intent: Klassen-BuchungYoga Flow · 18:00
Wartet ...

...

Latency 2.4sConfidence 96%

Das ist ein vereinfachter Workflow. Echte Setups haben oft 15-30 Knoten und nutzen mehrere AI-Modelle parallel.

Konkrete Use-Cases

Was wir typisch automatisieren

Keine Theorie — das hier sind Workflows, die wir bei eigenen Brands oder Kunden tatsächlich live haben. Pick einen aus, oder bring deinen eigenen.

WhatsApp-Lead-Bot

Eingehende Anfragen klassifizieren, Standard-Fragen beantworten, Termine im Kalender buchen, dich nur eskalieren wenn nötig.

Angebots-Generator

CRM-Daten + Text-Bausteine + AI-Schreiber → fertiges Angebot als PDF in 60 Sekunden statt 90 Minuten.

Content-Pipeline

Themen-Recherche → Erst-Draft → Bild → Social-Posts. Du redigierst, der Workflow published.

Cross-Tool-Sync

CRM ↔ Buchhaltung ↔ E-Mail-Tool ↔ Sheets. Daten fließen automatisch, doppeltes Eintippen vorbei.

Bewertungs-Anfragen

Nach jedem Auftrag automatische Bewertungs-Anfrage an Kunden — segmentiert, personalisiert, mit Erinnerungen.

Reporting-Auto-Pilot

Monatliche/wöchentliche Reports automatisch generieren — aus Live-Daten, mit AI-Zusammenfassung der Highlights.

Wir essen unser eigenes Hundefutter

Erst auf eigenen Brands, dann bei dir

Jeder Workflow läuft mindestens 4 Wochen bei uns selbst, bevor wir ihn überhaupt anbieten."

Die bellerei verschickt Bewertungsanfragen automatisch. Die Hundeschule routet Anfragen über einen WhatsApp-Bot. Windelrebellen produziert Content-Erstdrafts mit AI-Pipeline. Alles intern, alles getestet, alles laufen seit Monaten.

Das heißt: wenn wir dir einen Workflow empfehlen, hat er nicht nur funktioniert sondern ist auch durch unsere Edge-Cases gegangen. AI sagt komische Dinge wenn man sie lässt — wir wissen wo die Confidence-Schwellen sein müssen.

Vendor-agnostisch heißt: wir verkaufen dir nicht eine Plattform, sondern den Workflow. Wenn OpenAI morgen Preise verdoppelt, switchen wir auf Claude oder local-LLM, ohne dass dein Setup zerbricht.

Bianca Willen, lebt seit 2023 mit eigenen Workflows

So läuft das ab

Vom Erstgespräch zum Live-Setup.

01

Prozess-Analyse

90-Min-Workshop: Wo fließen Anfragen rein? Welche Tools nutzt du? Welche Aufgaben sind repetitiv? Wir mappen den Ist-Zustand und priorisieren nach ROI.

02

Pilot-Workflow

EIN Workflow als Proof: meist WhatsApp-Bot oder Anfrage-Routing. 2-3 Wochen Setup inklusive Edge-Cases & Testen, dann 2 Wochen Live-Test.

03

Skalierung

Funktionierender Pilot wird ausgebaut: weitere Tools, weitere Use-Cases. Iterativ, nicht Big-Bang. Du entscheidest was als nächstes.

04

Übergabe + Wartung

Vollständige Doku, du kannst selbst editieren (n8n/Make-Interface). Optional Wartungs-Retainer für Updates und neue Use-Cases.

Pricing

Auf deinen Prozess kalkuliert.

auf Anfrage

Stundensatz 120€/h · Pilot-Workflows starten meist im niedrigen vierstelligen Bereich · Wartungs-Retainer ab 350€/Monat

  • Prozess-Analyse-Workshop (Wert ~400€) im Pilot inklusive
  • Pilot vollständig getestet & dokumentiert übergeben
  • Vendor-agnostisch (OpenAI/Claude/Gemini/local-LLM)
  • DSGVO-konform mit AVV-Templates
  • Doku + Übergabe — du kannst selbst weiterbauen
20-Min-Kennenlern-Call
Kurze Analyse + checken ob wir zusammenpassen
Festpreise wo möglich
Stundensatz nur wo wirklich offen
Du bist Inhaber
Domain, Code, Daten — alles auf deinem Account

FAQ

Was du wissen willst.

Was kann KI in meinem KMU realistisch übernehmen?
Realistisch: Anfragen klassifizieren und routen, Erstantworten verfassen, Termine vereinbaren, Daten zwischen Tools synchronisieren, Erstentwürfe von Content schreiben, Reports zusammenfassen. NICHT realistisch (Stand 2026): komplexe Strategieentscheidungen, sensible Kundenkommunikation ohne Review, alles was juristisch geregelt ist (Steuerberatung, medizinische Diagnose).
Welche Tools verwendet ihr?
Workflow-Engine: meist n8n (self-hosted, DSGVO-freundlich) oder Make.com. AI-Modelle: OpenAI, Claude, Gemini je nach Task. Custom-Code wenn nötig (TypeScript/Python). Wir verwenden was passt — nicht was wir verkaufen.
Wie hoch sind die laufenden Kosten?
Workflow-Engine self-hosted: ~10€/Monat (Server). Make.com Cloud ab 30€/Monat. AI-API-Kosten: stark variabel — typisch 30-150€/Monat für KMU-Volumen. Wir designen Workflows so dass du günstige Modelle für einfache Tasks nutzt und teure nur wenn nötig.
Was passiert wenn die KI Fehler macht?
Jeder Workflow hat definierte Eskalationspunkte. Beispiel: WhatsApp-Bot ist sich unsicher → Anfrage geht in deine Inbox mit AI-Vorschlag, du entscheidest. Wir bauen Confidence-Scoring ein, sodass nur wirklich klare Fälle automatisiert beantwortet werden. Audit-Log für jede AI-Entscheidung.
Ist das DSGVO-konform?
Ja, wenn richtig aufgesetzt. Wir nutzen OpenAI/Claude über deren EU-Rechenzentren oder Azure-OpenAI mit EU-Hosting, bzw. self-hosted Workflow-Engine. Datenflüsse werden dokumentiert für deine Verarbeitungsverzeichnis. Wir liefern Templates für Datenschutz-Erklärung und AVV.

Hol dir deine Zeit zurück

20 Minuten am Telefon — wir hören kurz welche Routine-Aufgaben dich Zeit kosten, sagen welche davon mit aktueller KI realistisch automatisierbar sind und ob wir die richtigen Leute dafür sind.

20-Min-Kennenlern-Call vereinbaren